Aanbod aan industriële analyses

Van dataspecifieke adviezen en aangepaste analyseoplossingen tot de Industrial AutoML Self-Service.

Aanbod aan industriële analyses

Advies voor industriële analyse

Gebruik onze expertise op het gebied van industriële analyses als een versneller voor uw fabriek. Wij zijn de partner aan uw zijde, met een deskundig IoT- en Analytics-team met diepgaande kennis, evenals onze ervaringen vanuit onze eigen industriële toepassing en vanuit diverse projecten van klanten. Het spectrum is inhoudelijk breed en is afgestemd op je behoeften.

  • Selectie en beoordeling van gevallen van geschikt gebruik
  • Advies over het verzamelen van gegevens met behulp van geschikte apparatuur en software
  • Analyse van de bestaande gegevenskwaliteit en mogelijkheden tot verbetering
  • Selectie van geschikte gegevensformaten en interfaces
  • Implementatie van de oplossing in de bestaande infrastructuur

Onze dataspecialisten met de nodige ervaring staan tot je beschikking. Van de industrie, voor de industrie.

Voorbeeld: Use Case Workshop - op ML gebaseerde services specifiek en tastbaar maken

De uitdaging om het specifieke toegangspunt te vinden

  • Op het gebied van ML-gebaseerde diensten zijn er tal van opties en interessante mogelijkheden.
  • Je hebt al enkele ideeën en eerste gebruiksscenario's besproken.
  • De volgende stap: eerste specifieke resultaten bereiken met een pragmatische aanpak.

De focus op industriële toepassingen

  • Hoe je nieuwe digitale diensten voor je machines aanmaakt.
  • Hoe je de beschikbaarheid van je machines kunt verhogen.
  • Hoe je hiervoor op ML-gebaseerde technologieën kunt gebruiken.

De aanpak, pragmatisch en resultaatgericht

  • Eendaagse, persoonlijke workshop met Weidmüller Business Consultant & Data Scientist
  • Je multidisciplinaire team van stakeholders - management, product, toepassing, service, verkoop
  • Wij maken samen het implementatieschema - je gids voor de implementatie

Je voordeel, voor een snel eerste succes

  • Het bereiken van een gemeenschappelijk begrip onder de betrokkenen over de doelen en kansen
  • Prioriteiten van geschikt toepassing(en) en gebruiksscenario's
  • Uitwerking van voorbeelden, planning en gereedschappen om de implementatie daadwerkelijk te starten

Aangepaste analyseoplossingen

Met de keuze van een geschikt gebruiksscenario op het gebied van industriële analyse, kan de implementatie beginnen. In de praktijk is een vijfstappenplan het meest succesvol gebleken. Bij de start van het project ligt de nadruk op het analyseren van het probleem en het definiëren van het doel. Daarna volgt de bevestiging van het gekozen gebruiksscenario. In deze fase wordt ook bepaald welke specifieke fouten voorspelbaar moeten zijn. In de volgende fase wordt gecontroleerd of een gedefinieerde fout kan worden opgespoord op basis van de verzamelde meetwaarden of dat een hogere gegevenskwaliteit wordt vereist.

In de proof of concept (PoC) wordt een statistisch model ontwikkeld voor de automatische detectie van de fout, zodat de technische en economische haalbaarheid aan de hand van eerder geregistreerde gegevens (offline analyse) kan worden gecontroleerd.

Tijdens de testfase wordt een functionerend prototype getest op een voorbeeldtoepassing tijdens runtime (online analyse). Hierbij worden bevindingen en ervaringswaarden verzameld, die vervolgens in de laatste fase van de uiteindelijke analyseoplossing worden geïmplementeerd. Deze oplossing kan worden toegepast op een onbeperkt aantal machines van hetzelfde type.

Industriële AutoML - ML Self-Service

Het ontwikkelen van Industrial Analytics-oplossingen vereist meestal de specifieke knowhow van een datawetenschapper. Met onze Automated Machine Learning Tool kun je zelfstandig AI- en ML-gebaseerde modellen gebruiken, zonder dat je externe ondersteuning nodig hebt. Het stelt je in staat om modellen te genereren die het normale en foutieve gedrag van je machines kunnen herkennen op basis van je eigen gegevens en applicatiekennis. De platformonafhankelijke software helpt je hierbij met geautomatiseerde modelgeneratie en een eenvoudige gebruikersinterface.

Bijzondere voordelen
  • Gebaseerd op je eigen gegevens en vakkennis
  • Zonder de noodzaak van extern advies of een datawetenschapper
  • Automatisch genereren van modellen
  • Eenvoudiger en sneller ontwikkelingsproces van oplossingen
  • Visualisatie van machinegegevens
  • Onafhankelijke training van de software om de normale werking en het slecht functioneren van de machine op te sporen
  • Platform Onafhankelijk
  • Onafhankelijke continue optimalisatie van de modellen